맨하탄 유사도 (1) 썸네일형 리스트형 자연어 처리 개요 해당 포스팅은 위 이미지의 책의 챕터3을 읽은 리뷰입니다. :) 자연어 처리 개요 단어 표현 텍스트를 자연어 처리를 위한 모델에 적용할 수 있게 언어적인 특성을 반영해서 단어를 수치화하는 방법을 찾는 것이다. 보통 단어를 수치화할 때는 주로 벡터로 표현한다. 따라서 단어 표현은 "단어 임베딩(word embedding)" 또는 "단어 벡터(word vector)"로 표현한다. 단어 임베딩 기법 원-핫 인코딩(one-hot encoding) : 단어를 하나의 벡터로 표현하며 각 단어는 벡터 값 가운데 하나만 1이라는 값을 가지고 나머지는 모두 0값을 가짐. 분포 가설(Distributed hypothesis) 카운트 기반 방법 : 어떤 글의 문맥 안에 단어가 동시에 등장하는 횟수를 세는 방법(동시 등장 횟.. 이전 1 다음
