DB - MongoDB Text Search(본문 검색)

 

MongoDB는 문자열 내용의 텍스트 검색을 수행하는 쿼리를 지원한다. 텍스트 검색을 수행하기 위해 몽고디비는 텍스트 인덱스와 $text 연산자를 사용한다.(View는 텍스트 검색을 지원하지 않는다.)

 

예제 진행을 위해 아래 문서들을 삽입한다.

 

db.stores.insert(
   [
     { _id: 1, name: "Java Hut", description: "Coffee and cakes" },
     { _id: 2, name: "Burger Buns", description: "Gourmet hamburgers" },
     { _id: 3, name: "Coffee Shop", description: "Just coffee" },
     { _id: 4, name: "Clothes Clothes Clothes", description: "Discount clothing" },
     { _id: 5, name: "Java Shopping", description: "Indonesian goods" }
   ]
)

 

Text Index

몽고디비는 문자열 컨텐츠에 대한 텍스트 검색 쿼리를 지원하기 위해 텍스트 인덱스을 제공한다. text 인덱스은 값이 문자열 또는 문자열 요소 배열인 필드를 포함할 수 있다.

 

텍스트 검색 쿼리를 수행하려면 컬렉션에 text 인덱스가 있어야한다. 컬렉션은 하나의 텍스트 검색 인덱스만 가질 수 있지만 해당 인덱스는 여러 필드를 포함할 수 있다.

 

> db.stores.createIndex({name:"text",description:"text"})

 

위 명령은 name 필드와 description 필드를 text 타입으로 인덱스를 생성한다. 위는 두 개의 텍스트 인덱스 필드를 지정하였다.

 

$text Operation

$text 쿼리 연산자를 이용하여 텍스트 인덱스가 있는 컬렉션에서 텍스트 검색을 할 수 있다.

 

$text는 공백과 대부분의 구두점을 구분 기호로 사용하여 검색 문자열을 토큰화하고 모든 토큰에 대해 OR 논리조건으로 쿼리를 수행한다.

 

> db.stores.find( { $text: { $search: "java coffee shop" } } )

 

위 텍스트 검색의 결과이다.

 

 

검색 조건의 "java coffee shop"이 java / coffee / shop 으로 토크나이징되고 각각의 토큰이 하나라도 포함되어 있다면 해당 문서를 결과값에 포함시킨다.

 

Exact Phrase

문자열 검색에 사용된 조건에 해당하는 문자열을 정확하게 일치하는 문서를 검색할 수도 있다.

 

> db.stores.find( { $text: { $search: "\"coffee shop\"" } } )

 

큰 따옴표로 검색 조건의 문자열을 묶으면 대소구분없이 "coffee shop"과 정확히 일치하는 문서만 결과값에 포함시킨다.

 

Term Exclustion

"-"연산자를 사용하여 검색에 제외할 텀을 지정할 수 있다. 밑의 명령은 java 또는 shop을 포함하고 coffee는 포함하지 않는 텍스트를 검색한다.

 

> db.stores.find( { $text: { $search: "java shop -coffee" } } )

 

Sort

몽고디비는 기본적으로 정렬되지 않은 검색 결과를 반환한다. 그러나 텍스트 검색 쿼리는 문서가 쿼리와 얼마나 잘 일치 하는지를 지정하는 각 문서에 대한 스코어를 계산하기 때문에 스코어링 기준으로 정렬이 가능하다.

 

> db.stores.find(

...    { $text: { $search: "java coffee shop" } },

...    { score: { $meta: "textScore" } }

... ).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )

 

위 쿼리의 결과값이다. 결과값에 스코어값이 포함된 것을 볼 수 있다.

 

 

간단하게 몽고디비의 텍스트 검색에 대해 다루어봤습니다. 추후에 집계 부분에서도 또 다루어보겠지만, 텍스트 검색에 대해 다루어보지 않은 부분이 몇개 있으므로 나중에 다시 다루어 보겠습니다.