웹플럭스에서 블록킹 연산을 발생시키는 채널이 있다면, 이벤트 채널을 관리하는 이벤트 루프 자체에 블럭킹이 발생하기 때문에 전체적으로 요청 처리를 하나도 못하는 문제가 발생할 수 있다. 그렇기 때문에 블럭킹을 발생시키는 연산이 있을 경우 스케쥴을 분리시켜주는 것이 좋고, 실제로 리액터에서도 이러한 것을 고려해 스케쥴러 생성 팩토리 메서드를 제공한다. 위 두개의 팩토리 메서드는 non-blocking 연산을 위한 스케쥴러 팩토리 메서드이다. 오래 걸리는 연산 등을 이벤트 루프 쓰레드에서 분리하고 싶을 때 사용하며, 블럭킹 연산이 포함되지 않은 연산에서만 사용해야한다. 만약 블록킹 연산에 대해 스케쥴을 분리하고 싶다면 boundedElastic()을 이용하면 된다. 사용법은 아래와 같다. 그런데, 블록킹 연산..

오늘은 코틀린의 함수 정의와 호출에 대해 다루어 본다. 컬렉션 객체 만들기 fun createHashSet() = hashSetOf(1, 7, 53) fun createArrayList() = arrayListOf(1, 7, 53) fun createHashMap() = hashMapOf(1 to "one", 7 to "seven", 53 to "fifty-three") 기본적으로 코틀린은 컬렉션을 만드는 함수를 기본 라이브러리에 내장이 되어 있다. 또한 마지막에 hashMap을 만드는 함수 안에 "to"라는 키워드가 있는데, 사실 키워드가 아니고 일반 함수이다. 이점은 뒤에서 자세히 설명한다. 또한 생성하는 컬렉션 객체는 코틀린만의 컬렉션 객체가 아니고, 자바의 컬렉션 객체를 생성한다. 하지만 자바에서..

오늘은 코틀린에 대해 아주 기초를 다루어본다. 함수(Function) 코틀린에서 함수는 "fun"이라는 키워드로 정의한다. 간단하게 리턴값이 있고, 없는 함수와 바디 내용이 식으로만 이루어졌을때 함수를 간략화 하는 방법은 아래와 같다. /** * 리턴이 없는 함수 */ fun helloWorld() { println("hello, world") } /** * 리턴값이 있는 함수 */ fun max(a: Int, b: Int): Int { //코틀린의 if문은 식(리턴 값이 존재)이지 문(block, return이 없음)이 아니다. return if (a > b) a else b } /** * max 함수와 간략 버전 * 함수의 본문이 식으로만 이루어져있다면, 아래처럼 간략하게 바꿀 수 있다. * 또한 반..

MongoDbConfig를 작성할때, 몽고디비 서버 호스트관련하여 ClusterSettings.Builder를 작성해줘야하는데, mongo host에 모든 클러스터 서버 호스트를 명시하지 않고, 하나의 DNS(여러 서버를 하나로 묶은) 혹은 여러 서버 리스트 중 하나의 primary 호스트(ex. primary host를 명시하면 밑에 예외는 발생하지 않지만, 읽기 부하분산이 안된다.)만 명시한경우에는 반드시 multiple mode를 명시해주어야 한다. 내부적으로 host의 갯수를 보고 single mode인지 multiple mode인지 판단하기 때문이다. 해당 코드는 아래와 같다. private ClusterSettings(final Builder builder) { // TODO: Unit tes..

응답으로 나가는 Object에 getter가 존재하지 않아서 Response Content-type을 추론하지 못했다. 그래서 필터 단에서 임의로 DefaultMediaType으로 */*? * 로 넣어버리지만 사실 Content-Type에 wildCard는 들어가지 못한다. 즉, 예외발생!

이번에 다루어 볼 포스팅은 Spring Cache이다. 스프링 3.1부터 빈의 메서드에 캐시 서비스를 적용할 수 있는 기능을 제공한다. 캐시 서비스는 트랜잭션(@Transaction)과 마찬가지로 AOP를 이용해 메서드 실행 과정에 우리가 모르도록 투명하게 적용된다. 또한 스프링은 장점으로 캐시 서비스 구현 기술에 종속되지 않도록 추상화된 서비스를 제공해주므로 환경이 바뀌거나 구현 기술이 바뀌어도 우리가 적용한 코드의 변경 없이 구현 기술을 바꿔줄 수 있다. 그렇다면 여기서 짚고 넘어갈 것이, "애플리케이션 빈의 메서드에 캐시를 적용하는 이유 혹은 목적"은 무엇일까? 캐시는 기본적으로 성능의 향상을 위해 사용한다. 여기서 성능 향상은 애플리케이션이 갑자기 막 빨라지고 하는 성능 향상이 아니다. 어떤 요청..