오늘 다루어볼 내용은 kustomize이다. Kustomize는 kustomization 파일을 이용해 kubernetes 오브젝트를 사용자가 원하는 대로 변경(customize)하는 도구이다. 모든 예제는 아래 깃헙 kube-kustomize 디렉토리에 있다. yoonyeoseong/kubernetes-sample Kubernetes(쿠버네티스) sample. Contribute to yoonyeoseong/kubernetes-sample development by creating an account on GitHub. github.com kustomization 파일을 포함하는 디렉터리 내의 리소스를 보거나 실제 클러스터에 리소스를 적용하려면 다음 명령어를 이용한다. #kustomize가 적용된 설정..

오늘 다루어볼 포스팅은 "도커 이미지 만들기"이다. 이전에 한번 정리해야지해야지 하면서 미뤄왔었는데, 간단하게 다루어 볼것이다. 필자도 대충은 알았지, 뭔가 깊게 이해하지 못하고 이미지를 빌드했었는데, 이참에 기초부터 한번 정리해봐야겠다. 1. FROM : 도커 이미지의 바탕이 될 베이스 이미지를 지정한다. Dockerfile로 이미지를 빌드할 때 먼저 FROM 인스트럭션에 지정된 이미지를 내려받는다. FROM에서 받아오는 도커 이미지는 도커 허브(Docker Hub)라는 레지스트리를 참조한다. 도커 특정 버전 이상에서는 Multi stage build가 가능해져서, 하나의 베이스 이미지(FROM ..)가 아닌 여러 베이스 이미지를 사용하여 빌드가 가능하다(FROM을 여러번 사용) 2. RUN : 도커 ..

이번 포스팅은 간단하게 싱글 노드 카프카를 도커로 띄우는 방법이다. git clone https://github.com/wurstmeister/kafka-docker cd kafka-docker 설정 파일은 docker-compoese로 되어있으며, 아래와 같다. version: '2' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper ports: - "2181:2181" kafka: build: . ports: - "9092:9092" environment: KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 127.0.0.1 KAFKA_CREATE_TOPICS: "test:1:1" KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181 volum..

이번 포스팅에서 다루어볼 내용은 DOOD로 도커를 띄웠을 때, proxy 설정하는 방법이다. 그전에 간단하게 Docker in Docker(dind)와 Docker Out Of Dcoker(DooD)에 대해 알아보자. Docker in Docker(dind) 도커 내부에 격리된 Docker 데몬을 실행하는 방법이다. CI(Jenkins docker agent) 측면에서 접근하면 Agent가 Docker client와 Docker Daemon 역할 두가지를 동시에 하게 된다. 하지만 이 방법은 단점이 존재한다. 내부의 도커 컨테이너가 privileged mode로 실행되어야 한다. > docker run --privileged --name dind -d docker:1.8-dind privileged 옵션..

공식 dockerhub가 아닌, 개인 혹은 사내 dockerhub로 push하는 방법이다. (dockerHubHost가 개인 혹은 사내 도커허브 도메인) > docker build -t dockerHubHost/levi.yoon/jenkins_example > docker push dockerHubHost/levi.yoon/jenkins_example 뭔가 다른 방법이 있을 것 같긴한대.. 간단하게 위 방법으로도 가능하다 !

이번에 다루어볼 포스팅은 도커로 ES를 띄우기전에 뭔가 커스텀한 이미지를 만들어서 올릴수없을까 하는 생각에 간단히 ES 기본 이미지에 한글 형태소 분석기(Nori) 플러그인이 설치가된 ES docker image를 커스텀하게 만들어보았다. #Dockerfile FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2 ENV ES_VOLUME=/usr/share/elasticsearch/data ENV ES_BIN=/usr/share/elasticsearch/bin RUN mkdir $ES_VOLUME/dictionary RUN $ES_BIN/elasticsearch-plugin install --batch analysis-nori 간단히 설명하면, 베이스 이미..