Lucene - 유사어,동의어필터(SynonymFilter)를 이용한 커스텀 Analyzer Lucene에는 사용자가 입력한 질의 혹은 색인 할때의 토큰화 과정에서 여러가지 필터를 등록할 수 있다. 토큰의 종류는 아주 많다. StopFiler(불용어처리,불용어처리 단어의 리스트가 필요),SynonymFiler 등 의 필터들이 존재한다. 그 말은 단순히 토큰화된 텀들을 그대로 사용하는 것이 아니라 전처리,후처리를 필터를 이용해서 처리하여 토큰화된 텀에게 여러가지 효과?를 적용할 수 있는 것이다. 여기서는 간단히 유사어필터를 이용한 Custom한 분석기를 만들어 볼 것이며, 유사어 필터의 특징을 간단히 설명할 것이다. 12345678910111213141516171819202122232425262728293..

Lucene - 분석기(Analyzer)로 분석한 토큰(Token)결과 출력 루씬에서 색인을 하기위해서는 선행과정이 있다. 물론 문서안에 정의된 여러개의 필드에 적용한 속성에 따라 다르긴 하지만 ANALYZE속성을 적용한 필드인 경우에는 색인하기 이전에 텍스트를 토큰으로 추출하고 그 토큰에 여러가지 메타정보(start,end 정수/위치증가값 등등의 데이터)를 섞은 텀으로 만든 후에 색인에 들어간다. 여기에서 보여줄 예제는 색인을 위한 텍스트에 분석기의 분석과정을 적용 후에 어떻게 토큰이 분리되는지 확인하는 간단한 예제이다. 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555..