딥러닝 - BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

BERT는 트랜스포머를 이용하여 구현되었으며, 위키피디아와 BooksCorpus와 같은 레이블이 없는 텍스트 데이터로 사전 훈련된 언어 모델이다. BERT는 이미 기 학습된 사전 훈련 모델에 레이블이 있는 레이어 층을 하나 쌓아서 훈련해 파이미터를 재조정하여 다른 작업(task)에서도 좋은 성능을 낼 수 있다. 이러한 다른 작업을 위해 레이어를 쌓은 후 훈련하여 파라미터를 재 조정하는 과정을 파인튜닝(fine-tuning)이라고한다. 언어 모델(Language Model, LM) 언어 모델이란 단어들의 시퀀스에 대한 확률 분포다. 간단히 말하면 단어들의 모음이 있을 때 해당 단어의 모임이 어떤 확률로 등장할지를 나태나는 값이라 생각하면 된다. 예를 들면, Word2vec 모델 중 CBOW 모델은 주변 단..

2022.02.17