Spring boot - Redis를 이용한 HttpSession오늘의 포스팅은 Spring boot 환경에서 Redis를 이용한 HttpSession 사용법입니다. 무슨 말이냐? 일반 Springframework와는 다르게 Spring boot 환경에서는 그냥 HttpSession을 사용하는 것이 아니고, Redis와 같은 in-memory DB 혹은 RDB(JDBC),MongoDB와 같은 외부 저장소를 이용하여 HttpSession을 이용합니다. 어떻게 보면 단점이라고 볼 수 있지만, 다른 한편으로는 장점?도 존재합니다. 일반 war 형태의 배포인 Dynamic Web은 같은 애플리케이션을 여러개 띄울 경우 세션 공유를 위하여 WAS단에서 Session Clustering 설정이 들어갑니다. 물론 W..

Kafka - Kafka Stream API(카프카 스트림즈) - 2 이전 카프카 스트림즈 포스팅에서는 간단하게 카프카 스트림즈 API를 다루어보았습니다. 이번 2번째 카프카 스트림즈 포스팅은 조금더 깊게 카프카 스트림즈에 대해 알아보려고 합니다. Kafka Streams는 Kafka 프로듀서 및 컨슈머를 이용하여 들어오는 메시지를 즉각적으로 가공하여 또 다른 토픽으로 메시지를 내보낼 수 있습니다. 이러한 카프카 스트림즈를 사용하는 기업들을 소개하자면 New York Times는 카프카와 카프카 스트림즈를 이용하여 독자들을 위한 실시간 컨첸츠를 저장하고 배포합니다.그리고 라인 같은 경우는 서비스끼리 통신하기 위한 중앙 데이터 허브로 카프카를 사용합니다. 그리고 카프카 스트림즈를 이용하여 토픽을 데이터를 ..

이번 포스팅은 Spring Cloud Stream 환경에서의 kafka Streams API입니다. 물론 이전 포스팅들에서 자바코드로 카프카 스트림즈를 다루어봤지만 이번에는 스프링 클라우드 스트림즈 환경에서 진행합니다. 카프카 스트림즈에 대한 설명은 이전 포스팅에서 진행하였기에 개념적인 설명은 하지 않고 코드레벨로 다루어보겠습니다. 혹시나 카프카 스트림즈를 모르시는 분이 있으시다면 아래 링크를 참조하시길 바랍니다. 지금부터 진행될 예제 및 설명은 모두 Spring Cloud Stream Reference를 참조하였습니다. 번역 중 오역이 있을 수 있습니다. ▶︎▶︎▶︎2019/03/26 - [Kafka&RabbitMQ] - Kafka - Kafka Streams API(카프카 스트림즈) Kafka - K..

Kafka - Spring cloud stream kafka(스프링 클라우드 스트림 카프카) 이전 포스팅까지는 카프카의 아키텍쳐, 클러스터 구성방법, 자바로 이용하는 프로듀서,컨슈머 등의 글을 작성하였다. 이번 포스팅은 이전까지 작성된 지식을 바탕으로 메시징 시스템을 추상화한 구현체인 Spring Cloud Stream을 이용하여 카프카를 사용하는 글을 작성하려고 한다. 혹시라도 카프카에 대해 아직 잘모르는 사람들이 이 글을 본다면 이전 포스팅을 한번 참고하고 와도 좋을 것같다.(이번에 작성하는 포스팅은 Spring Cloud stream 2.0 레퍼런스 기준으로 작성하였다.) 그리고 이번 포스팅에서 진행하는 모든 예제는 카프카를 미들웨어로 사용하는 예제이고, 카프카는 클러스터를 구성하였다. ▶︎▶︎▶︎..

Kafka - Kafka Streams API(카프카 스트림즈) 카프카는 대규모 메시지를 저장하고 빠르게 처리하기 위해 만들어진 제품이다. 초기 사용 목적과는 다른 뛰어난 성능에 일련의 연속된 메시지인 스트림을 처리하는 데도 사용이 되기 시작했다. 이러한 스트림을 카프카는 Kafka Streams API를 통해 제공한다. 설명하기 앞서 우선 스트림 프로세싱과 배치 프로세싱의 차이점이란 무엇일까? 스트림 프로세싱(Stream Processing)은 데이터들이 지속적으로 유입되고 나가는 과정에서 이 데이터에 대한 일련의 처리 혹은 분석을 수행하는 것을 의미한다. 즉, 스트림 프로세싱은 실시간 분석(Real Time Analysis)이라고 불리기도 한다. 스트림 프로세싱과는 대비되는 개념으로 배치(Batch)..

Kafka - Kafka Consumer(카프카 컨슈머) Java&CLI 이전 포스팅에서 kafka producer를 java 소스기반으로 예제를 짜보았습니다. 이번 포스팅은 kafka consumer를 java 소스로 다루어보려고 합니다.Kafka Producer(카프카 프로듀서)가 메시지를 생산해서 카프카의 토픽으로 메시지를 보내면 그 토픽의 메시지를 가져와서 소비(consume)하는 역할을 하는 애플리케이션, 서버 등을 지칭하여 컨슈머라고 한다. 컨슈머의 주요 기능은 특정 파티션을 관리하고 있는 파티션 리더에게 메시지를 가져오기 요청을 하는 것이다. 각 요청은 컨슈머가 메시지 오프셋을 명시하고 그 위치로부터 메시지를 수신한다. 그래서 컨슈머는 가져올 메시지의 위치를 조정할 수 있고, 필요하다면 이미..